特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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黑粉登报郑重向喻言道歉:网络并非法外之地
北京 - 2024年6月17日,近日,曾因在网络上发表恶意言论攻击知名艺人喻言的网友@某某某,在某报刊上刊登了道歉声明,郑重向喻言女士以及所有受到网络暴力伤害的人致歉。
@某某某在声明中表示,自己因一时冲动,在网络上发表了大量不实言论,对喻言女士造成了严重伤害。他深刻认识到自己的错误,并表示愿意承担一切法律责任。
@某某某的道歉声明,在网络上引起了广泛关注。许多网友表示,网络并非法外之地,任何人都应该对自己的言行负责。同时,也有网友呼吁,要加强网络监管,净化网络环境,避免类似事件再次发生。
喻言女士方面表示,已接受@某某某的道歉,并希望以此为契机,呼吁大家文明上网,理性表达,共同营造一个更加健康的网络环境。
事件回顾
2023年,喻言女士参加某选秀节目,最终获得出道位。然而,在节目播出期间,喻言女士却遭到了一些网友的恶意攻击。这些网友在网络上散布不实言论,对喻言女士进行人身攻击,严重损害了她的名誉。
喻言女士曾多次呼吁这些网友停止攻击,但无济于事。最终,她选择通过法律手段维护自己的合法权益。
警示意义
@某某某的道歉,是对喻言女士以及所有受到网络暴力伤害的人的慰藉。同时也给那些妄图在网络上肆意妄为的人敲响了警钟。
网络并非法外之地,任何人都应该对自己的言行负责。我们要文明上网,理性表达,共同营造一个更加健康的网络环境。
相关链接
- 喻言工作室声明:坚决抵制网络暴力 [移除了无效网址]
- 网络不是法外之地,请停止网络暴力! [移除了无效网址]
延伸阅读
- 如何应对网络暴力? [移除了无效网址]
- 网络暴力如何影响受害者?
发布于:2024-07-05 15:20:50,除非注明,否则均为
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